ACENET：介绍图卷积神经网络和背景理论

加入ACENET的垫子larade在这个环节中，他介绍了各种机器学习和数学概念领导到gcnn的。这包括神经网络的各种结构，如前馈，卷积，并反复发作，以及一些数学理论托换其业务，以为什么每个网络使用说明。这些主题将在幽默同时使用严格的数学，平易近人的比喻，并试图探讨。欢迎各界人士，不管他们的专业技术水平，因为我们将开始在基础知识，并逐步建立一个复杂的神经网络结构的理解。会出现在年底保留的回答你的任何问题的时间。

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